基于高阶全连接条件随机场的高速铁路 异物入侵检测方法

摘要：

随着我国高速铁路的快速发展,运营线路里程不断增加,铁路异物入侵对列车运行安全的威胁日趋严重.针对现有基于计算机视觉的铁路异物入侵检测方法存在的检测精度差、误检率高等问题,提出一种新的基于条件随机场CRF的前景提取算法并将其应用于高铁周界入侵检测中.前景提取是计算机视觉中的一个重要问题,也是基于计算机视觉的铁路异物入侵检测方法的核心算法.基于CRF的前景提取算法针对动态背景、伪装色等关键问题引入全连接结构,并增加高阶势,同时采用基于快速卷积的CRF推断算法实现快速求解.实验结果表明,前景提取算法的总体检测效果在通用测试数据集上优于现有算法,并在铁路现场场景取得较好地应用效果.

关键词：异物检测、周界入侵检测、高速铁路、模式识别、条件随机场

所属期刊栏目：41

分类号：TP319;U215.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划2017T001-B;中央高校基本科研业务费2016RC024

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：82-92