基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态检测方法

摘要：

齿轮是高铁列车中的重要部件,齿轮磨损状态的程度对列车运行安全具有重要的影响.针对采用人工观察确定齿轮磨损状态的问题,提出一种基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态定量检测方法.为避免将顶部和底部低灰度啮合区分割为背景,提出分块分割算法以得到候选啮合区域.为去除候选啮合区中的背景区域且将啮合区分割为一个整体,提出区域聚合算法.为避免点蚀区域位于啮合区边缘造成的不完整分割问题,提出基于凸包运算的边缘修正算法.结合分块分割、区域聚合以及边缘修正,实现齿面图像啮合区分割.结合自适应局部阈值以及基于形状特性的假阳性去除算法,实现齿面图像的点蚀区域检测.在140幅齿面图像上对提出方法进行验证,啮合区分割的平均AOM为0.89,点蚀区域检测方法性能优于现有方法.

关键词：齿轮、磨损状态、啮合区分割、点蚀检测

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费2018JBM004;国家自然科学基金61502025

在线出版日期：2019-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：29-37