基于结构优化BP神经网络的铁路“走出去”目标国宏观风险评估模型研究

摘要：

本文综合考虑典型的BP神经网络模型优缺点,对典型3层前馈型BP神经网络模型进行结构优化,提出随机重连BP神经网络模型.综合各项因素研究,提出铁路“走出去”目标国铁路项目投资建设风险评估指标体系.运用“一带一路”32个沿线国家数据,通过建立随机重连BP神经网络模型,对模型进行训练和预测验证,其精度达到目标要求,验证了此模型可用于海外铁路项目投资建设的风险评估.

关键词：“一带一路”、铁路项目、风险评估、BP神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：F531.3(铁路运输经济)

资助基金：中国铁路总公司科研计划2017T001-I

在线出版日期：2019-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12