一种钢轨裂纹红外图像处理算法研究

摘要：

针对钢轨裂纹红外图像信噪比低、对比度低和纹理细节模糊的特点,提出了一种涉及降噪、目标细节增强和区域分割等的红外图像综合处理算法.首先,通过自适应均值滤波除去钢轨裂纹红外图像的部分噪声;其次,采用非线性非子采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)对裂纹图像进行增强处理;最后,利用改进的最大类间方差法实现图像中目标裂纹区域的分割.实验结果表明,本文算法在有效地抑制噪声,提高图像对比度的基础上,能突显裂纹细节纹理,同时降低细节分割丢失,为后续图像信息处理奠定了必要的基础.

关键词：钢轨裂纹红外图像、自适应均值滤波、非线性NSCT、最大类间方差法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;U213.42;TN219(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省省级科技计划1508RJZA059

在线出版日期：2019-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：129-133