基于组合决策树的无绝缘轨道电路故障诊断方法研究

摘要：

针对ZPW-2000A型无绝缘轨道电路故障的随机性及组合复杂性,提出一种基于C4.5组合决策树的故障诊断方法.以C4.5决策树为基本单元构建轨道电路故障诊断组合网络模型,并给出粗糙集属性约简方法为各网络单元简化条件属性,由此提高C4.5训练效率得到诊断规则,逐级压缩诊断范围最终可准确识别14种常见故障模式.仿真测试结果表明,不仅粗分故障范围的测试准确率高于BP神经网络方法,故障模式细分后的诊断准确率也有明显提高.

关键词：ZPW-2000A轨道电路、故障诊断、属性约简、组合网络模型、C4.5决策树

所属期刊栏目：40

分类号：U284.23(铁路通信、信号)

资助基金：国家自然科学基金61371098;四川省科技计划项目2015JY0182;甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室开放课题20161101

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79