基于改进非等间距灰色模型和PSVM的轨道质量指数预测

摘要：

有效预测轨道不平顺的发展趋势对铁路的养护和管理具有重要意义.根据轨道不平顺发展的趋势性和随机性,本文提出一种将非等间距灰色模型与粒子群优化支持向量机结合的预测方法.利用改进的非等间距灰色GM(1,1)模型预测轨道质量指数(TQI)序列在未来一段时间内的变化,再利用粒子群优化的支持向量机(PSVM)模型对灰色预测值进行纠正,得到较准确的TQI序列,构建出轨道不平顺变化趋势预测模型.分别对沪昆线上行两段线路的轨道不平顺进行预测,结果表明该组合模型的预测精度较高,相对误差分别低至1.03％和2.74％.

关键词：轨道不平顺、非等间距、灰色模型、粒子群优化、支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：U213.2(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金61771191;中国博士后科学基金2014M562100;湖南省自然科学基金2017JJ2052;教育部产学合作协同育人项目201701056026

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：154-160