集群排队的铁道供电海量准实时数据异步并行查询

摘要：

针对铁道供电的海量准实时数据查询效率不高造成信息处理效率低下的问题,提出一种基于集群队列模型的铁道供电监控海量信息快速异步并行查询新方法.基于实时Ajax数据引擎,综合运用MPP查询架构,建立供电监控信息的轮询队列模型,实现海量准实时数据在铁道供电监控系统中的快速查询处理.以四机集群和一台查询测试机为平台,以铁道10 kV配电网远动调度监控千万级时序数据为算例,进行加载测试和集群查询性能测试.结果表明:MPP结合Ajax异步回调机制,集群磁盘I/O的读取速度约为存储速度的10倍,能够将查询服务器端的交互更新降至数百毫秒级,验证了新的集群监控方法优于常规双数据库服务器并列运行的模式.

关键词：铁道供电、准实时数据、大数据引擎、大数据查询

所属期刊栏目：40

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51567008;江西省杰出青年人才计划20162BCB23045;江西省自然科学基金20161BAB206156,20171BAB206044;江西省教育厅科技研究项目GJJ160471

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：67-74