基于LS-TSVM与降维ESPRIT谐波检测的研究

摘要：

本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TS-VM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法.以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TS-VM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检测效率,采用多级维纳滤波器ESPRIT降维技术.研究结果表明:在同等采样数据量的情况下以及不失精度的同时,该方法与支持向量机结合ESPRIT方法以及矩阵束法比较,具有更好的检测效率.

关键词：谐波、最小二乘双子支持向量机、多级维纳滤波器、旋转不变子空间技术

所属期刊栏目：40

分类号：U223.6(电气化铁路)

资助基金：国家自然科学基金51475052;中国博士后科学基金2015M582519;中央高校基本科研业务费专项资金CD-JZR14110004

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：60-66