在役桥梁动应变长期监测数据的极值估计

摘要：

车辆荷载效应是桥梁安全评估及可靠性研究的关键因素,基于长期应变监测数据的应变极值估计很有意义.以往估计车辆荷载效应模型的观测样本相对较少,常用的统计模型对于样本高分位点的估计也不够准确.采用太平湖大桥120 d的动应变监测数据,选取车辆荷载作用下应变峰值为研究样本,确定所需最小采样时长.采用广义的Pareto分布作为样本超阈值概率模型,滤过的泊松过程作为样本超阈值随机过程的概率模型,结合极值统计理论,估计桥梁剩余服役期内车辆荷载引起的应变极值,给出桥梁不同承载能力情况下主梁的可靠指标及失效概率.结果表明:广义的Pareto分布模型可较好地拟合出桥梁动应变的右尾分布,能够比较准确地得出车辆荷载作用下应变极值的概率分布.

关键词：桥梁健康监测、应变极值、滤过的泊松过程、模拟退火算法、概率模型、广义Pareto分布

所属期刊栏目：39

分类号：U441(桥涵工程)

资助基金：中国博士后科学基金2015M581982;安徽省自然科学基金E080505

在线出版日期：2018-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102