基于高速列车运行实绩的致因-初始晚点时长分布模型

摘要：

高速列车初始晚点时长分布模型是行车指挥决策及相关理论研究的基本依据,具有重要的理论和实践意义.本文基于广铁集团高速列车运行实绩,研究不同致因情况下初始晚点时长的分布模型.以2014—2015年高速列车初始晚点时长为建模数据,通过Kolmogorov-Smirnov检验比选5类典型模型对不同致因导致高速列车初始晚点时长分布曲线的拟合效果,运用R软件对模型参数进行极大似然估计.研究发现:对数正态分布模型拟合效果最优;韦伯分布模型、伽马分布模型拟合效果较好.以2016年初始晚点时长数据进行模型校验,以2014—2016年数据进行双样本同分布检验,结果表明对数正态分布模型总体上能够满足校验数据的拟合度要求,也能通过双样本同分布检验.

关键词：高速列车、列车运行实绩、初始晚点、分布模型

所属期刊栏目：39

分类号：U292.4(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金61503311;国家重点研发计划2017YFB1200701;中国铁路总公司科技开发计划2016X008-J

在线出版日期：2017-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：25-31