一种用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法研究

摘要：

跨摄像机行人再识别是大型交通枢纽安防监控的基本功能,它为后续行人跨摄像机跟踪和行为识别提供支持.由于交通枢纽内行人的外观特征受遮挡、运动形变和光照变化影响显著,且目前常用的行人再识别算法对上述影响因素的鲁棒性不太理想.因此,文章提出了一种适用于大型交通枢纽的跨摄像机行人再识别算法.该算法用1个图像序列代替单幅行人图像作为查询图像,同时,采用系统抽样方法将图像序列进行分组.然后以组为单元进行相似度计算,并将计算结果作为特征训练Adaboost分类器.最后综合各分类器输出结果来判断识别结果.在iLIDS和ETHZ两个具有挑战性的数据集上进行实验,结果表明文章提出的算法优于目前其他行人再识别算法.

关键词：行人再识别、安防监控、跨摄像机跟踪、交通枢纽、相似性度量

所属期刊栏目：39

分类号：U298.12;TN946;TP277.2(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金51408237;广东省科技计划2012A010800003

在线出版日期：2017-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82