基于模糊贝叶斯网络的铁路危险货物运输过程风险评估

摘要：

基于Buckley决策方法，标定基本事件之间相对概率大小模糊权值，以此作为各基本事件的概率值；同时以事故树模型为基础，映射为贝叶斯网络；通过正、反向推理分析各基本事件的结构重要度、概率重要度、关键重要度，并对此进行排序，有效地定量评估运输过程的风险性，找出最薄弱的工作环节，有针对性地提出改进措施。对比仅采用事故树的结构重要度排序分析，本方法提高评估的可信度和客观性，对铁路危险货物运输风险评估具有一定的理性论和实际应用价值。

关键词：危险货物运输、贝叶斯网络、事故树模型、Buckley决策、风险评估

分类号：U294.8+3(铁路运输管理工程)

资助基金：铁道部科技研究开发计划2012X007-G

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：8-15