基于压缩感知的自适应深度图像编码
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-8360.2014.05.008

基于压缩感知的自适应深度图像编码

引用
与传统的二维图像不同,三维视频系统中的深度图像具有明显的稀疏性特征,并且其边缘信息对于合成虚拟视点的质量非常重要。为此,本文提出一种基于压缩感知的自适应深度图像编码方法。该方法首先提取深度图像的边缘,然后根据边缘在各个图像块中所占的比例,自适应地选取不同的采样率进行压缩,从而能够更好地重构深度图像。实验结果表明:与采用均匀采样率的方法相比,所提出的方法在同样的采样率下,合成的虚拟视点图像具有更高的PSNR值和更好的主观视觉质量。

压缩感知、虚拟视点合成、图像边缘

TN919.81

创新团队发展计划IRT1206;国家自然科学基金61272051,61202240

2014-06-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

46-52

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

铁道学报

1001-8360

11-2104/U

2014,(5)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn