基于DE-CPPM的智能反分析方法在地铁隧道中的应用

摘要：

地铁隧道围岩的非线性、非均质、不连续性等特点,难以给出准确的围岩力学参数.引入智能优化算法——差异进化算法(Differential Evolution,DE)到反分析方法中,该算法在搜索成功率和计算效率上有很大的优势,对初始值无要求、受控变量较少、收敛速度快、自适应性好等优点;最近点投射算法(Closest Point Projection Method,CPPM)是本构积分算法的一种,可避免预测应力漂移屈服面的现象,具有精确性和稳定性等特点,迭代计算中使用Newton-Raphson法可获得近似平方的收敛速度.基于Drucker-Prager模型的最近点投射算法和差异进化算法原理,综合2个算法的优势,从优化算法的选择和调用的正算程序2个方面考虑,建立了弹塑性智能位移反分析DE-CPPM方法.采用C++语言自主开发了全套智能位移反分析程序,并将其应用于在建大连地铁1号线试验线路海事大学段隧道工程.结果表明了该方法的可行性和正确性,及程序的高精度性和实用性,为在建大连地铁隧道后期施工提供了参考和帮助.

关键词：地铁隧道、差异进化算法、最近点投射算法(CPPM)、DE-CPPM方法、智能反分析

所属期刊栏目：35

分类号：TN929.5;U285.21

资助基金：国家自然科学基金51079010;中央高校基本科研业务费2013YB03,3132013315;大连市交通科技项目2011-10;吉林省交通厅交通运输科技项目2012-1-6

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：106-114