基于面部特征三角形的机车驾驶员头部姿态参数估计

摘要：

提出一种基于面部特征三角形的机车驾驶员头部姿态参数估计方法.首先利用Adaboost算法和扩展的Haar特征训练眼睛分类器,进行眼睛定位;然后在眼睛定位基础上提取嘴巴区域,根据图像H分量进行嘴巴精确定位;最后通过面部特征三角形构建和推导3种头部姿势计算公式,根据特征三角形的位置变化进行头部姿态参数估计.实验表明:3种头部姿势能够准确描述头部姿态,且头部姿态参数估计仅与当前图像中嘴巴和眼睛的坐标有关,方法简单、快速.

关键词：特征三角形、积分图、级联分类器、嘴巴定位、姿态参数估计

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金20121107

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44