基于EEMD弓网检测数据相关性的接触压力数据分析

摘要：

为提高弓网检测数据分析的准确性,提出一种利用多元弓网检测数据间相关性进行接触压力数据预处理的方法.为克服实测数据变化复杂、难以直接度量数据相关性的问题,利用EEMD对多元检测数据进行IMF分解;通过定义奇异性突变比对IMF分量进行预处理;最终采用局部皮尔逊相关系数及局部时延皮尔逊相关系数评估检测数据IMF分量间的数据相关性.对多元检测数据与接触压力数据的相关性系数研究表明:接触压力数据中超过3倍标准差的数据包含了检测错误点、硬点和线路参数超标点3类,通过剔除记录错误点,保留硬点和弓网参数造成的超标点,可为更加准确评估弓网工况及分析接触线状态缺陷提供帮助.

关键词：接触网、相关性、数据预处理、聚类经验模态分解

所属期刊栏目：35

分类号：U226.8(电气化铁路)

资助基金：国家自然科学基金U1134205,51007074;铁道部科技研究开发计划2011J016-B;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目SWJTU11CX141

在线出版日期：2013-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30