基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP研究

摘要：

在目标-距离速度控制模式普遍应用于我国高速铁路列车控制的背景下,本文针对高速列车运行性能的要求,将模糊神经网络预测控制运用到高速铁路ATP中,对列车速度进行控制.控制系统以闭塞区间为单位,建立高速列车速度模糊神经网络预测控制模型.在闭塞区间内,利用车-地通信将控制所需信息发送至列控中心；根据所得信息,通过预测控制算法得到从当前位置到闭塞分区出口的列车速度自动防护曲线并确定列车运行方式和控制策略；在每1个通信周期内,利用滚动优化和误差校正进行速度优化.仿真结果表明,与传统的控制方法相比,基于模糊神经网络预测控制的高速列车ATP具有更高的安全性.

关键词：ATP、预测控制、模糊神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：TP273;U284.48(自动化技术及设备)

资助基金：教育部长江学者和创新团队发展计划IRT0629

在线出版日期：2013-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62