一种参数化的形态学分水岭图像分割方法

摘要：

标准形态学分水岭分割能够产生封闭的图像目标区域轮廓,但存在过分割现象,通过对原始图像进行平滑滤波可以减轻或消除过分割,但容易使分割后的区域轮廓发生位置偏移.为此提出一种参数化的形态学分水岭图像分割方法,首先依据黏性液体淹没图像地貌的流溢特性,建立梯度级与结构元素大小之间的函数关系,并以此对梯度地貌进行参数化修正.对低梯度地貌采用较大尺寸结构元素进行闭运算,消除产生过分割的非规则局部极小值,而对较高梯度则采用较小尺寸结构元素进行闭运算,保持区域轮廓的位置不变；最后在修正梯度图像的基础上,运用标准分水岭变换实现图像分割.仿真实验表明,该方法能够有效消除过分割,而且具有较强的区域轮廓定位能力.

关键词：图像分割、形态学分水岭、黏性流体、梯度修正、结构元素

所属期刊栏目：35

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60962004,61162016;甘肃省高等学校硕士生导师科研项目1104-04

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：66-70