基于模糊神经网络的轨道电路故障诊断方法研究

摘要：

将模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Network)理论引入轨道电路的故障诊断应用中,在对轨道电路的故障原因进行分析的基础上,根据轨道电路的工作原理和故障特点建立了FNN故障诊断模型.模型选定了3个关键部件的电压值作为输入,4种典型的故障作为输出,并根据专家经验总结了9条推理规则.通过对样本数据的学习训练,采用一阶梯度寻优算法对模型参数进行了优化.通过计算机仿真验证,这种用于轨道电路故障诊断的FNN模型是有效的,并具有一定的准确度,为轨道电路的故障诊断提供了良好的方法.

关键词：轨道电路、故障诊断、模糊神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61050001

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-59