基于HPSO-WNN的牵引变压器故障诊断算法研究

摘要：

为全面有效地诊断电力机车牵引变压器故障,提出一种基于混合粒子群算法的正交小波神经网络（HP
SO-WNN)方法,对牵引变压器进行综合测试和诊断.将色谱数据和电气试验数据作为正交小波神经网络的输
入量,网络隐藏层采用具有正交性的小波函数db4作为基函数,利用混合粒子群算法获得正交小波神经网络的初
始值并优化网络参数.试验结果证明,本文提出的HPSO-WNN确实可有效提高牵引变压器故障诊断速度和准
确度.

关键词：牵引变压器、正交小波神经网络、混合粒子群算法、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TM411(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2009AA11Z217

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-32