基于三维谱回归的有效三维人脸识别算法

摘要：

提出一种结合预处理和三维谱回归(3D SR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响.首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,克服大姿态变化的影响并且有效地提高了整个3D人脸识别性能.为处理大的表情变化和数据噪声,引入谱回归的概念,改进的三维谱回归方法可以充分利用局部统计信息的鲁棒性和有效性,并避免通常方法中密集矩阵的特征分解问题,降低了计算复杂度.实验中使用包含大姿态和表情变化的CASIA三维人脸数据库.实验结果显示算法有效、鲁棒、通用性强.

关键词：三维人脸识别、三维谱回归(3DSR)、正则化方法、人脸图像预处理

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4;TP181(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费2009YJS025

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60