基于贝叶斯网络的驼峰超速连挂事故分析

摘要：

针对驼峰超速连挂事故进行分析.分析对事故有重要影响的线路、调速设备和车辆等因素,考虑到贝叶斯网络能较好解决不确定性问题以及可以双向推理的特点,建立驼峰超速连挂事故树,并将其转化成贝叶斯网络,计算顶上事件的发生概率以及基本事件的后验概率.结果表明,超速连挂事故的主要影响因素为线路纵断面、调速设备制动能力以及新型重载车辆三方面.进一步考虑新型重载车辆的共因失效问题,建立贝叶斯共因失效混合网络,计算并分析新型重载车辆对超速连挂事故的影响程度以及对既有驼峰的适应性.

关键词：超速连挂、事故树、贝叶斯网络、共因失效

所属期刊栏目：33

分类号：U292.28(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金60870008;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-09-0017

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：7-14