季节调整本底线与SARS对我国铁路客运量的影响

摘要：

危机事件频繁发生会造成巨大经济损失,对其进行科学评估关系国家安全和灾后重建,具有重要意义.本文首先用TRAMO/SEATS季节调整模型,将月度时间序列数据分解成趋势-循环、季节和不规则因素,再根据异常值类型等对本底趋势线理论予以改进,最后对危机事件造成的经济损失进行定量评估.以我国2000年1月至2010年2月铁路客运为例,2003年SARS所造成铁路客运量的损失评估为重点.结果表明,模型通过各项检验,对铁路客运量的拟合和分解效果非常好；根据SARS造成的更新异常值,改进的本底趋势线更科学；SARS共造成铁路客运量损失1.4654亿人次,以往研究中的损失评估偏低；2003年3～4月危机开始显现,5～6月危机全面爆发并达到巅峰,7～11月是衰减和恢复期,SARS危机对铁路客运量的影响持续9个月.

关键词：TRAMO/SEATS模型、本底线理论、铁路运输、非典型性肺炎

所属期刊栏目：33

分类号：C931.1;U293.13(管理学)

资助基金：国家社会科学基金项目10BJY050;广东省哲学社会科学“十一五”规划项目09E04

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10-18