基于混沌理论的铁路客货运量预测研究

摘要：

应用混沌理论的相空间重构方法,分析与铁路运量相关的12组时间序列,分别计算它们的嵌入延迟时间、嵌入维数、关联维数、最大Lyapunov指数等混沌统计量,并以此为依据判断12组时间序列的混沌特性.结果显示:铁路客货运量及周转量不具有混沌特性,对应的4组时间序列不是混沌的;铁路客货运量、周转量的增量及增长率都具有明显的混沌特性,它们对应的8组时间序列是混沌的.在识别是否混沌的基础上,应用基于最大Lyapunov指数预测方法,对铁路客货运量、周转量进行预测检验及预测结果分析.

关键词：铁路运量预测、混沌理论、相空间重构、时间延迟、嵌入维数、最大Lyapunov指数

所属期刊栏目：33

分类号：U293;U294(铁路运输管理工程)

资助基金：铁道部科技研究开发计划J2009Z005

在线出版日期：2011-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7