一种Contourlet图像块编码算法

摘要：

提出一种高灵活性、低缓冲的Contourlet块编码算法.用临界采样的小波变换取代Contourlet变换中的拉普拉斯塔式LP (Laplacian Pyramid)分解,得到非冗余的Contourlet变换NRCT (Non-Redundant Contourlet Transform),使其更适合图像压缩.块编码中,每个子带被划分为相对小的码块,然后对各个码块独立编码,得到具有丰富实用特征集的码流,且明显降低了内存占用.合并NRCT同一小波子带中类似的方向频率划分,根据合并后方向子带的方向频率特性,得到改进的上下文模型.改进的上下文模型使NRCT块编码器中的MQ编码器输出码流码率更加接近其熵率,而JPEG2000上下文模型不能为该MQ编码器输入码流提供良好的条件概率估计.实验证明,特别是对于纹理丰富的图像,本文算法较基于JPEG2000上下文模型的NRCT块编码算法和JPEG2000算法,具有更高的压缩性能.

关键词：图像压缩、小波、Contourlet、上下文、块编码

所属期刊栏目：32

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772084;四川省应用基础研究计划2006J13-114

在线出版日期：2010-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62