利用线性预测去除图像椒盐噪声

摘要：

针对去除灰度图像的椒盐噪声问题,提出一种利用线性预测去除椒盐噪声的算法.算法的优点是利用已知信息预测出未知信息.本文提出的算法根据椒盐噪声的特点,判断图像像素是信号像素还是可能的噪声像素,把图像信号像素作为已知信息,把噪声像素作为未知信息,采用三阶线性预测器,利用信号像素预测出噪声像素.该算法对于可能的噪声像素,采取预测算法进行预测,预测值作为噪声像素处理后的灰度值;而对于信号像素则不做任何处理,因而很好地保留了图像细节.实验结果表明,该算法的运算量小,去噪能力强,尤其在处理噪声高度污染图像时,去噪能力表现更为突出.

关键词：图像处理、图像去噪、椒盐噪声、线性预测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省应用基础研究计划06JY029-059;四川省科技攻关项目04GG021-020-5;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2004]527号;国家自然科学基金60602043;60772084

在线出版日期：2008-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51