基于二维相关性的图像分割及快速递推算法

摘要：

基于二维直方图提出了二维相关性的阈值分割算法.首先,通过邻域平均得到原始图像的平滑图像,由原始图像和平滑图像构造二维直方图,然后根据相关性最大准则选择最佳的二维阈值向量.由于该方法同时考虑了图像像素的灰度信息及其空间邻域信息,与一维阈值相比能得到更好的分割效果.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该算法将二维相关性的计算写成递推形式,减少了大量的重复计算,使得算法的复杂性从O(L4)降低到O(L2),计算时间大为减少,有利于该算法的实时应用.

关键词：图像分割、相关性、快速递推算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60525303;河北省教育厅科研项目2002209;扬州大学校科研和教改项目B243

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63