基于小波域谱相减算法的语音增强研究

摘要：

谱相减算法是目前常用的语音增强算法,它常在处理宽带噪声中使用,具有运算量小、效果明显等特点,但该算法是基于短时傅立叶变换(STFT)基础上的,是一种单分辨率的信号分析方法.与STFT本质不同的小波变换是一种变分辨率的时频联合分析方法,当分析低频信号时,其时间窗口很大,而当分析高频时,其时间窗口减小,这恰恰符合实际中对非平稳信号进行分析的自然规律.基于小波域的谱相减算法,是将带噪语音信号进行Mallat多尺度分解,然后分别对各尺度下的信号进行谱相减运算,再逐一进行小波重构,得到去噪后的语音信号.仿真结果表明,该方法不但有效地提高了语音信号的信噪比,而且也在很大程度上改善了语音的失真程度,不失为一种有效的语音增强算法.

关键词：语音增强、谱相减算法、小波域、Mallat算法

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：兰州交通大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68