基于GA和原子特性的信号稀疏分解

摘要：

信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素.本文研究基于Matching Pursuit (MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子.根据稀疏分解中使用原子的特性,提出了对基于GA 和MP的信号稀疏分解的一种优化方法.算法的有效性为实验结果所证实.

关键词：信号处理、稀疏表示、稀疏分解、Matching Pursuit(MP)、遗传算法(GA)

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.72

资助基金：国家留学基金委留学基金20013048;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2004]527号;四川省应用基础研究计划04JY029-059-2

在线出版日期：2005-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61