10.3321/j.issn:1001-8360.2004.01.003
基于广义回归神经网络的货运量预测
根据货运量形成的原因,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点.在此基础上,建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,并以我国1981~2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于货运量预测的有效性.
货运量、预测、广义回归神经网络
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U294.1(铁路运输管理工程)
2004-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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