基于BP神经网络的分布式传感器网络的可靠性分析

摘要：

针对分布式传感器中的故障点多、导致估计系统可靠性参数困难的特点,提出了一种基于BP三层神经网络的Markov可靠性模型.仿真结果表明,神经网络收敛时的可用度与 Markov模型计算值的相对误差的数量级为10-4,从而验证了神经网络模型的正确性;另一方面与用两层神经网络的可靠性计算相比,其收敛速度加快.

关键词：BP神经网络、Markov可靠性模型

所属期刊栏目：24

分类号：TM93;U22

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-83