基于神经网络的地铁列车运行过程的集成型智能控制

摘要：

提出了一种以神经网络为主,并综合使用模糊系统、遗传算法等方法的集成型地铁列车智能控制方法.分别采用模糊控制的BP网络和基于遗传算法的模糊神经网络,实行了站间运行控制和定位停车控制,仿真取得了令人满意的结果.结果表明,将神经网络等计算智能方法综合用于列车运行控制是可行的,可以保证较好的舒适性、停车准确性,具有精度高,适应性、鲁棒性强等特点.

关键词：ATC、ATO、神经网络、遗传算法、模糊逻辑、模糊神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：U231.6(特种铁路)

资助基金：上海市教委资助项目B971701

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15