一种基于ANN理论的谐波电流动态检测方法研究

摘要：

基于自适应噪声对消技术及人工神经网络(ANN)理论,提出了一种谐波电流动态检测方法.所设计的谐波检测系统采取在线学习、二级ANN滤波技术,能检测出所设定的n次(如3、5、7次等)谐波电流及剩余的谐波总电流,并能同时测出基波有功、无功电流和基波位移因数.仿真结果证实,该系统所测出的各项参数与实际值的相移和畸变非常小,且系统的结构简单,计算量小.该方法可应用于有源滤波或混合有源滤波的谐波及无功补偿.

关键词：自适应噪声对消技术、人工神经网络、谐波动态检测

所属期刊栏目：22

分类号：TM71;TN713(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：铁道部科研项目98J06

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43