基于图像识别的大跨度铁路桥梁钢轨伸缩调节器监测系统与方法研究

摘要：

为准确获取大跨度铁路桥梁钢轨伸缩调节器服役状态,提升运维管养能效,本文设计了钢轨伸缩调节器监测系统总体方案,基于图像识别技术研究校正视角偏差的结构位移识别方法,提出降低外界环境影响的结构温度识别方法.大跨度铁路桥梁钢轨伸缩调节器服役状态监测系统采用集成化、智能化、人性化的高清摄像机进行数据采集,实现了对尖轨位移量、基本轨位移量、钢纵梁位移量、梁缝变化量、钢枕方正度、轨温等指标的实时监测;通过图像边缘检测、坐标修正、位移自动判读等方法,实现了调节器及梁端伸缩装置的非接触式位移监测,降低了因视角偏差与图像噪声引起的系统误差,提高了位移监测精度;通过辐射定标、非均匀性校正、合作定标测温等方法,实现了调节器及梁端伸缩装置的非接触式温度监测,降低了因外界辐射与像元差异引起的系统误差,提高了温度监测精度.

关键词：铁路桥梁、钢轨伸缩调节器、监测系统、图像识别、非接触式监测、位移监测、温度监测

所属期刊栏目：63

分类号：U448.13;U213.2+12(桥涵工程)

资助基金：中国铁路设计集团有限公司科技开发课题2022BXZ003

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97