基于支持向量机的高速铁路曲线状态评价方法

摘要：

针对高速铁路曲线状态评价,首先运用傅里叶分析和单一阈值法从高速铁路车体横向加速度数据集中检测出曲线区间的里程信息;然后运用完全经验模态分解与自适应噪声抑制算法对各曲线区间车体横向加速度数据实施去趋势项处理,依次提取其高频分量的峰值、峰峰值和有效值作为特征值;最后根据特征值使用支持向量机检测曲线状态,同时提出支持向量机模型参数选择方法搜索最优参数.研究结果表明,基于支持向量机的曲线状态分类检测达到了98.55%的准确率.

关键词：高速铁路、曲线区间、完全经验模态分解与自适应噪声抑制算法、支持向量机、曲线状态分类

所属期刊栏目：63

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院集团有限公司基金2019YJ153

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48