桥梁结构健康监测基于相关性分析的多源数据预测算法研究

摘要：

通过大数据预处理和分析技术,对位移、应变、风速、温度、湿度和索力等桥梁监测数据进行分析.首先使用傅里叶变换和小波变换,分析了不同监测数据类型之间的相关性,之后通过Bi-LSTM多源预测模型验证了相关性分析的结论.结果表明:位移信号与温度信号之间具有负相关性、位移信号与湿度信号具有正相关性,引入相关性强的桥梁监测数据建立多源预测模型能有效提高预测精度.研究结果对桥梁结构健康监测数据的关联分析与挖掘有参考价值,可为桥梁的日常养护、监测运营和应急管理提供决策依据.

关键词：铁路桥梁、结构健康监测、相关性分析、傅里叶变换、小波变换、多源数据预测

所属期刊栏目：62

分类号：U446(桥涵工程)

资助基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划;四川省科技计划

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79