基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制

摘要：

我国高速铁路部分线路无砟道床裂缝、离缝、缺损等表观伤损主要依赖于人工持钢板尺、塞尺、测宽仪等传统工具进行测量,检测效率低,准确性差.针对这一问题,本文基于图像技术研制了无砟道床表观伤损检测系统,对无砟道床表观高清图像快速采集,利用图像处理、深度学习等技术构建图像识别算法,编制识别软件对采集图像进行智能识别.现场验证结果表明,该系统可大大提高检测效率,系统精度达到0.1 mm,识别准确率超过90％.

关键词：无砟道床、高速铁路、检测系统、智能识别、图像采集、表观伤损

所属期刊栏目：62

分类号：U213.7(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院集团有限公司基金2019YJ035

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21