基于机器视觉的钢轨接触疲劳裂纹检测方法

摘要：

针对现有钢轨伤损视觉检测未对伤损进行分类处理、缺乏针对钢轨接触疲劳裂纹的检测的问题,根据钢轨接触疲劳裂纹的方向性特征,提出了一种基于机器视觉的钢轨接触疲劳裂纹检测方法.首先利用纵向灰度值积分的方法从轨道图像中提取轨面区域;再将钢轨的图像划分为若干个单元区域,统计每个单元区域的梯度方向直方图;然后根据梯度方向特性判断单元区域是否存在接触疲劳裂纹.试验结果表明:该方法能有效地检测钢轨接触疲劳裂纹区域,并能排除光照不均等因素的干扰,检测的准确率达到97.33％.

关键词：机器视觉;钢轨接触疲劳裂纹;伤损检测;直方图;梯度方向筛选

所属期刊栏目：61

分类号：U213.4+3(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院集团有限公司基金2018YJ146

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119