基于随机森林算法的在线轨道平面线形判别方法

摘要：

为提高现有轨道检测系统轨道平面线形判别的准确性,基于随机森林算法提出一种在线轨道平面线形判别方法.首先利用设备台账和轨道几何检测数据制作轨道平面线形曲线半径识别标准数据库;然后对轨道几何检测数据进行多维度特征提取,运用随机森林算法在样本个数和特征个数上的双重随机构建分类模型并对主要参数进行网格寻优以提高模型分类准确率;最后将模型嵌入到轨道几何参数实时检测处理软件中.该方法离线识别准确率提升至90％以上,能够根据轨道平面曲线半径的分类结果自动切换线形判别关键参数,识别出半径在150～12000 m的全部轨道平面曲线.

关键词：轨道平面线形判别;随机森林算法;特征提取;轨道检测系统;自动切换;关键参数

所属期刊栏目：61

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院集团有限公司基金;北京铁科英迈技术有限公司基金

在线出版日期：2021-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-115,123