基于冲击回波声频法和迁移学习的铁路隧道衬砌质量检测自动判识技术

摘要：

选取240张赣州—深圳高速铁路8标段隧道衬砌缺陷图片,将冲击声频回波法和迁移学习方法相结合,从源模型的选取、自定义数据集及标注、预定义参数、训练算法、模型精度分析、缺陷类型及范围的自动标识6个方面对衬砌缺陷识别过程进行了详细介绍,并对赣深铁路隧道拱顶衬砌质量检测结果进行了识别.结果表明,运用该自动判识技术可以准确识别缺陷类型及位置,模型的泛化能力得到检验,是一种高效的混凝土无损检测技术.

关键词：铁路隧道、缺陷识别、理论分析、冲击声频回波法、迁移学习、Tiny-YOLO模型、非极大值抑制法

所属期刊栏目：61

分类号：U459.1(隧道工程)

资助基金：四川省科技支撑计划;四川省高校重点实验室开放基金

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72