基于GBDT的轨道不平顺状态评价模型研究

摘要：

基于轨道几何动态检测数据和车载式线路检查仪(晃车仪)数据,通过随机森林模型分析轨道几何特征与水平、垂直晃车相关性,并结合车辆动态响应利用迭代决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)算法建立轨道不平顺状态评价模型,利用该模型对一客运专线实测轨道几何数据和晃车仪数据进行数据训练和预测.结果表明,模型能够识别超出现有幅值评判标准对车辆运行有显著影响的轨道病害区段,有益于完善轨道几何不平顺评价体系及工务设备养护维修.

关键词：轨道几何、车辆响应、迭代决策树(GBDT)、预测模型、随机森林模型

所属期刊栏目：60

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划N2019G012

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114