基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究

摘要：

针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程.首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定.经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值.

关键词：道砟清筛机、作业工况识别、DS证据理论、传感器信号特征库、信息融合

所属期刊栏目：59

分类号：U216.63+2(铁路线路工程)

资助基金：国家自然科学基金51205329

在线出版日期：2020-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-122,148