用于高速铁路地震预警的铁道线路特征点提取方法

摘要：

高速铁路地震预警系统紧急处置时需要高铁线路成网分布的线路信息,目前线路信息量巨大,需要压缩线路数据,保证紧急处置的实时性.提出了一种通过曲率筛选和Douglas-Peucker算法提取铁道线路特征点的方法,可实现铁道线路数据的压缩,同时能够保持铁道线的原始路径.经过计算比选,曲率筛选点的保留比例为2％、Douglas-Peucker阈值设为2.0 km时的效果最优.对我国101段铁道线的343740个GP S采集点进行了压缩处理,共提取出了433个特征点,提取前后线路的最大偏差为2.06 km,最小偏差0.54 km,满足地震预警紧急处置的需求.

关键词：高速铁路、Douglas-Peucker算法、曲率、特征点提取、地震预警

所属期刊栏目：59

分类号：U238(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金U1534202;中国铁路总公司科技研究开发计 划2015G007-A;中 国 铁 道 科 学 研 究 院 基 金2016YJ142,2017YJ137

在线出版日期：2019-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116