隧道爆破振动信号EEMD分解后小波包降噪法研究

摘要：

对比了常用4种降噪方法的优缺点,针对隧道爆破振动信号随机、瞬态、非平稳且含非纯白噪声的特点,提出先对振动信号予以集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)然后采用小波包降噪的方法.该方法可在消除随机噪声的同时,更多地保留信号的细节特征,尤其是信号中存在高频有效分量时更为优越.经EEMD分解后在最佳小波基和最佳分解级数下小波包降噪法的降噪效果优于小波降噪法、缺省阈值降噪法和Birge-Massart阈值降噪法.可为隧道爆破振动信号的处理和分析提供参考.

关键词：铁路隧道、降噪、集成经验模态分解、爆破振动、白噪声、小波包

所属期刊栏目：58

分类号：U453.8+2(隧道工程)

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86