基于计算机视觉的车载钢轨光带异常检测系统研制

摘要：

基于计算机视觉方法对钢轨光带检测系统进行了研究。首先，试验对比了面阵高速相机+面阵光源、线阵相机+近红外光源和线阵相机+LED线光源3种图像采集方式的效果。其次选取线阵相机+LED线光源方案进行图像采集，获取了可清晰反映轨面光带分布特征的图像数据。最后，设计了鲁棒、高效的光带检测方法，从图像中准确地提取出光带边缘的形状，并通过像素距离与物理距离的换算，得到了光带宽度和中心位置，从而实现了对光带异常的检测。

关键词：钢轨、光带异常、检测、计算机视觉

分类号：U216.3(铁路线路工程)

资助基金：中国铁道科学研究院基金项目1351GC0804

在线出版日期：2016-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：128-131