10.3969/j.issn.1003-1995.2013.08.14
基于遗传算法和神经网络的润扬长江大桥深基坑变形预测
针对深基坑变形问题,用遗传算法优化 BP神经网络的初始权重,建立了 GA-BP 神经网络深基坑变形预测模型,克服了BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点。利用模型对润扬长江公路大桥南锚碇深基坑变形进行分析,并对模型拟合结果进行了检验,结果表明深基坑变形和支撑轴力具有一致响应趋势,预测模型性能良好,预测精度较高,简便易行。
深基坑变形、BP 神经网络、遗传算法、初始权值
U445.55+6(桥涵工程)
河北省教育厅2012年自然科学类指导项目Z2012133
2013-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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