基于3D仿真数据的接触网吊弦螺栓缺失检测优化方法

摘要：

针对接触网悬挂系统吊弦螺栓缺失检测问题,提出一种基于3D仿真数据的接触网吊弦螺栓缺失检测优化方法,利用3D仿真数据与深度学习对吊弦螺栓定位与识别.该方法设计了一个全新的用于吊弦螺栓定位的神经网络模型,在准确定位的基础上添加一条分类分支,用于吊弦螺栓分类,以达到检测吊弦螺栓是否脱落的目的.通过对比使用3D仿真数据模型采集训练样本与没有采集仿真样本的试验结果可知,使用仿真数据训练后得到的模型能有效缓解角度、光照条件、距离等因素带来的影响,召回率提升4.84％,精确率提升5.26％.

关键词：接触网、吊弦、螺栓、脱落、检测、3D仿真、数据训练

所属期刊栏目：49

分类号：U225.48(电气化铁路)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划P2018G002

在线出版日期：2021-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-41