基于声学诊断技术的动车组风机故障自动识别方法研究

摘要：

动车组风机负责动车组牵引、供电等关键设备的冷却,一旦出现故障将给动车组运行安全带来危害.目前,动车组风机故障识别主要通过人耳对风机声音进行筛选与判别,易受到人为因素影响,导致误判或漏判.针对人耳诊断动车组风机故障的不足,基于声学诊断技术研究一种自动识别动车组风机故障的方法.利用高速声学采集设备代替人耳,用声学诊断技术代替大脑,将人耳对动车组风机运转声音的经验分析转化为算法和程序语言,对动车组风机声音进行采集分析,实现自动识别及判断动车组风机故障.

关键词：动车组风机、声学、傅里叶变换、故障诊断

所属期刊栏目：47

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,42