基于关联规则的铁路信号设备故障诊断技术研究

摘要：

如何对大量的铁路信号设备信息数据进行分析,及时发现故障并对故障进行快速、准确的诊断、处理,是列车安全高效运行的重要前提.提出将Apriori算法应用于铁路信号设备故障的诊断.通过示例演示铁路信号设备信息数据库预处理,采用Apriori算法对数据进行挖掘,再剪枝,计算不同数据项集之间的支持度和置信度,得到关联规则,采用提升度对故障诊断的有效性进行评估.

关键词：信号设备、故障诊断、关联规则、Apriori算法、支持度、置信度、提升度

所属期刊栏目：47

分类号：U284.95(铁路通信、信号)

在线出版日期：2019-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49