10.3969/j.issn.1008-7842.2024.04.12
基于ICEEMDAN和共振解调的轴承故障检测方法
对于滚动轴承的故障检测,提出了一种基于带自适应噪声的改进完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)和共振解调的轴承故障检测方法.通过ICEEMDAN算法,把原始振动信号分解为若干个IMF分量;选取有效IMF分量进行求和,得到重构信号;使用快速峭度图法确定共振频带,然后以此设计相应滤波器进行滤波;使用形态学滤波方法进行共振信号的解调,然后再利用FFT得到轴承的故障特征频谱图.内、外圈故障振动数据验证结果表明,该方法能够检测出滚动轴承的故障.
滚动轴承、带自适应噪声的改进完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、共振解调、快速峭度图、形态学滤波
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U279.3(车辆工程)
国家自然科学基金U21A20168
2024-09-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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